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数据视图应该是用于评估的视图

该工具为您的后续评估提供了几乎无限的选择。然而,重要的是要考虑一些小的基本设置:如果数据没有正确记录或根本没有记录并且存在跟踪间隙,则会带来很大的烦恼。与前一年的比较很快就消失了。为了尽可能避免这种情况,我为您整理了一些提示和建议。 我使用 GA 的技巧一览: 创建备份数据视图 使用过滤器查看整体数据 使用收藏夹功能 过滤掉机器人 使用“自定义通知”。 启用站点搜索功能 链接到 GSC 和其他工具 为自己设定目标 如果您有商店,请激活电子商务跟踪 积极利用背书 1.创建备份数据视图 如果您想使用 Google Analytics 并且已设置它,则应始终创建至少两个数据视图。

 

排除过滤器 如果您正在使用正

 

除了主数据视图之外,还应该有第二个所谓 科威特 电话号码 的备份数据视图: “备份数据视图”,也称为“原始数据视图”,是所 。顾名思义,如果由于某种原因,主数据视图中的过滤器设置不正确并且可能导致数据间隙,则可以使用此数据视图作为备份。如果您错误地设置了过滤器并且排除了超出所需的数据,有时会发生这种情况。然后会弹出备份视图,以便您可以查看丢失时间段的数据。 过滤器故障的两个示例: 使用包含过滤器代替 则表达式并在表达式末尾添加了“|”,它会突然排除所有数据 根据与您相关的领域,您可以创建其他数据视图。

有数据未经过滤记录的数据视图

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例如,您的数据视图设置可能如 贝宁 电话号码列表 下所示: Google Analytics 中的数据视图示例 2.在整体数据视图中使用过滤器! 主要 。此处设置了重要的过滤器,以免您自己的访问“稀释”收集到的数据。您可以在“管理”>“数据视图”>“过滤器”下找到过滤器设置。应主要考虑以下过滤器: IP过滤器:供您自己或客户的访问。由于 IP 匿名化,号码块的最后部分不再传输。因此设置如下: Google Analytics 中的 IP 过滤器示例 主机名过滤器:包含收集数据的域。如果您使用子域名,请先删除“www”。 Google Analytics 中的主机名过滤器示例 进一步过滤,例如排除垃圾邮件推荐源。可能会记录所谓的假机器人或假访问(通常以推荐的形式)。

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