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效率和业务管理系统:记分卡问题

随着IT和业务领域变得更加独立,业务管理系统变得更加重要,并朝着配备先进功能的新模式发展,使用户能够获得新时代所需的能力。 业务管理系统 传统上由 IT 提供的服务如今可以通过自助服务访问,这要归功于仪表板和可视化工具,这些工具可以在任何类型的移动设备上以数字冲动的速度轻松提供最完整和更新的数据。 然而,要确保这些信息流背后的齿轮正常运转,需要在 IT 和业务这两个领域之间建立更好的连接。尽管直到不久前它们还是两个截然不同的世界,但如今,界限正在变得模糊,以支持向新的商业模式过渡,并携手前进。 这有很多含义,其中之一是IT 经理需要能够像管理业务一样管理他们的领域,根据可能对组织及其整体绩效造成的影响做出决策。 IT 和业务领域之间这种协调的好处之一是值得强调 更高的敏捷性:信息管理部门必须知道如何以足够的速度调整其基础设施,以便及时支持业务生态系统中持续发生的变化。 改进交付并提高服务质量: IT 必须专注于交付公司所需的业务服务,并同时满足强加的服务要求。 降低成本:如果 IT 能够  根据每项活动对全球 手机号码数据 结果的影响来确定其优先级,则可以优化业务的整体效率。 但没有事先的调整工作就没有任何好处,这需要有效的协作和足够的沟通水平的保证。为此,我们必须添加正确的技术选择,特别是在仪表板方面。 仪表板和业务管理系统 当今市场上存在的大量可能性可能会让许多公司的高管在选择工具时不知所措,因为这些工具将使他们能够轻松获得所需的所有信息。 如果您正在制定 IT 和业务协调策略,那么最复杂的部分已经开始,但是,为了使结果保持一致,通过这种新的组织模型获得的敏捷性和独立性需要仪表板的补充到任务。 有效的仪表板对业务绩效具有决定性影响。确保对事实的单一看法并能够立即访问有关组织的最相关的最新数据可能是公司与竞争对手区别的根源。为此,业务管理系统 需要一个仪表板来确保: 优化从数据中提取价值的可能性:让组织最有价值的资产——信息——发挥作用并不容易。 除了能够在整个组织内传输知识之外 还必须通过仪表板促进用户交互,以提高生产率并提高企业的响应能力。 集成:不同的用户、不同的访问形式、不同的应用程序、所有类型的系统和单一愿景。合并所有业 BO目录 务信息的平台的整合保证了单一的报告界面,同时减少了信息编译工作并避免了数据准备或分析任务的重复。 部门间协调:目标、绩效和数据层面。始终在足够的安全条件下实现透明度和有保障的信息访问是任何旨在基于流程优化提高产品和服务质量的业务战略的基本点。 目标正是实施一种或另一种仪表板时需要考虑的一个方面。当前的技术使得仪表板能够满足任何类型的需求,如下所示: 由于业务的加速或市场的步伐,组织必须获得支持以使其能够立即做出响应,因此需要一个在操作层面对时间非常敏感的仪表板;在分析层面,即使在流媒体中,它也使他们能够检测趋势并识别有价值的信息。 想要定制应用程序的公司可以将仪表板分成一条线,专用于业务用户及其经理,更加面向流程;另一个可以在决策和分析层面利  用业务管理系统。 寻求适应不同类型目标的公司必须确保他们选择的仪表板有助于实施面向短期和中期的战术模式和分析模式,从而使他们能够解决长期目标的战略管理。

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明天从今天开始:更加人性化的技术

从社会角度审视创新是第一届《明天从今天开始》的目标,该杂志选择提出有利于“更加人性化的明天”的倡议。 除了技术分析之外,该活动还试图应对当今社会面临不确定但不久的将来的挑战。超过 150 名专家展示了他们的项目和愿景,让公民了解该领域的进展情况。组织的不同辩论和演讲的主题包括福祉、教育、智慧城市或隐私。知识工程研究所(IIC)参与了其中两项,涉及数据隐私和医学变革。 数据隐私 关于“新兴技术和隐私”的辩论反映了数字世界中隐私的重要性:我们在互联网上留下的痕迹、第三方对这些数据的访问或解释我们在线行为的信息流。 在这幅全景图中,我们还必须解决从社交网络中提取的信息和数据的使用问题,玛塔·格雷罗知道社交网络的特殊性。 她是社会商业分析领域的协调员 也是知识工程研究所(IIC)的计算语言学家。IIC还开发了Lynguo,一种社交网络监控和分析工具。 在这种情况下,监管隐私非常重要,但同时也提高人们对我们在社交网络 塞内加尔电话号码表 和互联网上暴露所涉及的风险的认识。然而,新技术也可以帮助保持匿名或揭露网络犯罪者的身份。 参与辩论的还有 EPS-UAM 计算机工程系教授、区块链主席主任 物理与信息技术研究所 CSIC 研究员 Verónica 以及政治学家兼 UAM 法学院政治学和公共管理教授 。 个性化医疗 我们的孩子说医生就是在电脑前的人。这告诉我们,与技术的关系是存在的,并且没有理由加强它并更多地利用它。 带着这个想法,一场关于个性化医疗的过去、现在和未来的辩论开始了 ,辩论由知识工程研究所 (IIC) 健康与能源预测分析领域主任Julia Díaz主持。从每位发言人的定义,到当前人工智能对卫生部门的贡献,再到我们在不久的将来将经历的这一技术变革的挑战。 提到了教育和病 史中可用的信息。大数据和人工智能是开发改善患者护理和提供个性化诊断和治疗的应用程序和工具的关键。有了健康专家的帮助,这一新现实 BO目录 将为社会带来明显的好处。 临床和研究愿景由希门尼斯·迪亚斯基金会肿瘤健康研究所所长 Jesús García-Foncillas、希门尼斯·迪亚斯基金会大学医院普通外科和消化系统科主任达米安·加西亚以及何塞·玛丽亚·弗拉德提供。科学研究高级委员会 (CSIC) 卡哈尔研究所 (IC) 的 CSIC 研究员。 知识工程研究所(IIC)银行分析领域主任Carlos Santa Cruz也参加了此次活动。在“新兴技术与安全”演讲中,中船重工物理与信息技术研究所所长、研究员Luis Hernández Encinas、创新支持中心和知识中心技术总监Iván Manzanares陪同。马德里自治大学转学担任主持人。

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如何使用机器学习和 NLP 创建聊天机器人?

聊天机器人、对话机器人、人工智能助理、智能虚拟助理、对话代理、数字助理、对话界面……我们找到了无数的名称来称呼这项技术,其中一些名称比其他名称更准确。专家们对于哪一种最好或者每一种之间存在哪些细微差别没有达成一致,但可以明确的是它们无处不在。 对话助理可以回答无数的问题和任务,例如购买火车票、了解商店中产品的库存、购买电影票、从餐厅订餐或用手机查看所在城市的天气。使用机器学习和自然语言处理(NLP)来创建这些聊天机器人是很常见的,确保它们能够根据示例检测用户通过文本需要什么,并通过具体而连贯的响应来维持对话。 聊天机器人的类型 尽管很明显这些机器的目的是让我们的生活更轻松一些,但根据其目的,有不同类型的聊天机器人: 新闻科维德 一些助理的目标是模仿人们的对话,保持无组织的对话。一个很好的例子是 Facebook 的 BlenderBot,它被设计为能够像人类一样保持对话:具有自己的个性,表现出同理心、知识、情感等。 其他的旨在保持简短的对话,也能够解决某些特定的任务。例如,苹果的 Siri 能够跟踪简短的对话并响应发送消息、设置闹钟或搜索歌曲等任务。 另一种类型是专门从事特定领域 的特定任务的聊天机器人。这些工  塞内加尔电话号码表 具可以为有限的复杂问题提供解决方案,例如预订航班、订餐、分析健康问题,或者购买火车票(这是 Renfe 助理艾琳帮助完成的任务)。 通常这些聊天机器人使用机器学习和自然语言处理(NLP)来提供解决方案并响应用户的需求。 在 NLP 中,他们需要自然语言理解(NLU ) 来理解用户所说的内容并能够对其做出响应(为此,他们使用我们稍后将看到的 另一方面,通过自然语言生成它们能够通过数据库查询等方式返回预制响应或个性化响应。 创建聊天机器人的步骤 如何创建聊天机器人?有些平台可以帮助设计对话代理、分析对话数据、搜索数据库或以相对简单的方式训练聊天机器人。网络上提供的众多工具包括Microsoft 的语言理解 这些工具通常依赖于意图、实体和对话流来 构建对话代理。为了更好地理解它,我们将通过最新类型的聊天机器人的具体示例来了解这些元素,这些机器人专门从事特定任务,因为它们的需求量很大,并且是工具最适合的设计对象。 过程检测 在本例中 我们将为一家花店创建一个助理。该聊天机器人将响应客户对花店的三种可能的查询,即所谓的意图,即: 开放时间训练聊天机器人意图 首先,需要训练机器人来检测用户文本输入的意图。为此,我们将为该工具提供短语示例,用户可以在有此意图时制定这些短语。即使用户没有准确地说出任何训练句子,聊天机器人也可以从这些短语中推断出意图。 例如,将使用诸如“花店营业时间是几点?我想知道你有什么营业时间”、“几点关门?”等句子进行训练。或者“我想知道营业时间到什么时候”,当顾客说“营业时间是多久?”时,你就能察觉到这个意图。 当聊天机器人检测到前两个意图之一时,它会给出具体而直接的响应。也就是说,当检测到客户的问题满足了所需的信息。然而,如果用户想要下订单,聊天机器人必须收集一些附加信息以满足客户的意图。 机器人需要知道所请求的产品类型(花束、皇冠或中心装饰品)以及该产品将包含什么类型的花朵(雏菊、玫瑰、康乃馨、紫丁香、百合、绣球花或郁金香);或者换句话说,为了执行用户要求的任务,机器人需要拥有两个实体的信息:与意图不同,实体不是  博目录 这样训练的,而是有必要提供每个实体的所有可能值以及这些值的同义词或变体(以下是同一示聊天机器人对话流程 一旦我们知道我们需要什么意图和实体,我们就必须在对话流中构建对话。

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