市场份额分析的3个关键
市场份额分析的三个主要特征 是，它必须是竞争性的、描述性的（和预测性的）以及以产生利润为导向，正如行业专家 Lee Cooper 和 在《市场份额分析》一书中所定义的那样。分别来自加州大学和西宫市大学。 市场份额市场份额分析：微调仪表板准确性 如果考虑这 3 个属性来进行此类分析，除了拥有足够的仪表板之外，下一个最重要的步骤是正确定义有助于收集此数据的指标。这将允许：获得竞争力：市场份额分析之后的行动必须具有竞争力。这意味着，依靠记分卡，必须结合市场地位和竞争对手的行为来分析自己行为的影响。这也意味着人们必须将影响品牌或产品的因素与那些将其影响扩展到整个行业的其他更一般的变量区分开来（第二组将包括，例如，使用某种类型的季节性）特定时期内的产品或市场经济状况）。为了获得精确度，我们不能忘记考虑竞争对手的营销策略以及他们可能采取的未来行动，这是一项复杂但必要的任务，以获得市场份额分析所需的愿景。 2.更好地了解现实：为此，仅做出预测是不够的，尽管这是许多组织的普遍趋势，他们认为能够做出良好的市场份额预测就足够了。 然而，尽管这种了解未来行动的 能力对市场份额分析做出了重要贡献，但如果没有高质量的描述性信息来完成，这是不够的。需要有关市场结构、竞争的数据以及有关营销活动对 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 品牌绩效影响的信息；因为所有这些对于建立可行的营销策略都是至关重要的。 产生利润：对 市场份额的分析 必须 与其更理论的方面分开，以关注行动及其最理想的结果，即利润。因此，每当根据仪表盘上的数据提出新的计划 ，通过 旨在提高 质量的行动、通过调整价格或通过引入新代理商来扩大商业领域的排名来扩大市场份额时；你必须问自己这是否真的值得付出努力。因此，预测达到 一定市场份额水平的成本的能力 必须被理解为对企业具有重大价值的知识，就像估计达到提议数字的概率的能力一样。数据可视化中的一些错误使用户偏离了最终目标。理解信息、分析数据、得出结论、做出决策或采取行动只是数据可视化之后的第二步。该功能的重要性使得有必要了解其风险，以便有效预防和避免。而且，不管很多人怎么想，那些与设计相关的只是冰山一角。 数据可视化 照片来源：数据可视化：备受关注 如今。 很少有组织在其报告 大多数仪表板以及定义策略或提出变更建议时不依赖数据可视化。然而，尽管数据可视化的好处很多，并且为所有业务用户所熟知，但其主要风险却不太普遍。 与数据可视化相关的一些最重要的风险与设计有关，或者更确切地说，与理解设计有关，而不是作为一种使某些东西发挥作用的方式（正如史蒂夫·乔布斯所解释的），作为与图像或感觉相关的附件。尽管这是一个真正的危险，但在适当的专家支持下，很容易克服这些类型的障碍。 真正有害的是数据可视化的风险，这与用户的教育、习惯和风俗有关。当与任何 BO目录 类型的图表、图表或表示形式的数据进行交互的人对它们缺乏认识时，它们的潜在危害就会增加。 这些风险可分为：惯性：默认情况下，与其他从更批判的角度呈现信息的方式相比，数据可视化具有过高的可信度。原因在于，在任何人的训练阶段，文本格式的呈现都是为了批判的目的，而数据可视化大多作为最终结果的展示手段。这种习惯影响了一些人，他们在看到图表或图表时，比看到文本时更难以怀疑其内容、不同意或公开反对所陈述的内容。便利性：几乎所有事情都使用数据可视化的趋势可以使业务用户适应并避免花费额外的时间来阅读图表附带的报告。这些类型的习俗 剥夺了组织良好的可见性，因为其许多不同级别的成员忽略了文本并根据视觉内容做出决定。
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